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极光线索通:用大数据卖车,精准触达潜在购车人群

广告业有一句广为流传的谚语:广告商也知道花在广告上的钱有一半会被浪费掉,但他们不知道哪一半会被浪费掉。这句话指出了营销活动中最大的痛苦之一,即商家缺乏准确接触目标顾客的渠道。

汽车销售也是如此。制造商和4S商店每年花费数百万的广告预算,但是他们很难评估这些广告投资的效果。更糟糕的是,在这个行业激烈的竞争中,制造商和4S商店往往在评估结果之前就被迫进行营销和广告方面的“军备竞赛”。

有没有办法帮助汽车制造商和4S商店更有效地接触潜在买家?为了解决离线商家在准确获取客户方面的常见问题,奥罗拉移动(Aurora Mobile,NASDAQ:JG)推出了大数据客户获取产品“线索通行证”(Clue Pass),帮助他们以更准确、高效、精炼的方式到达目标客户。

奥罗拉线索如何准确识别潜在的汽车买家?

所有这些都离不开奥罗拉多年来在开发领域的辛勤工作。奥罗拉已经为超过400,000名移动开发者和116.5万个移动应用提供服务,其开发套件(SDK)涵盖的独立和活动设备数量高达每月10.7亿台。

换句话说,奥罗拉的开发者产品已经覆盖了市场上90%以上的移动设备。

同时,奥罗拉还拥有数千亿级行为日志记录、PB级数据存储层、深度学习特征工程、分类聚类算法等技术,创建了一个拥有四级和数百个标签的用户微画像系统。

在此基础上,奥罗拉可以帮助线下商户根据目标人群的特点筛选出符合标准的潜在客户。

例如,对于4S商店,极光俱乐部可以启动对其访客流量的360度纵向分析,包括基本属性,如性别、年龄、地理位置、商店访客的在线和离线行为轨迹,以及他们对4S商店其他品牌的访问等。

在深入了解潜在客户的特征后,极光俱乐部可以使用外观相似的技术,在一个大型用户群中筛选出更多符合这些特征的潜在目标群体。

例如,中高档跑车的潜在购车者年龄应该在20至30岁之间。他们居住的住宅区的价格是他们居住的城市平均价格的1.5倍以上。他们的手机配备了运动相关应用程序,如Keep,在过去的一年里,他们参观了大型塑料健身中心、高端运动俱乐部和其他地方。

与此同时,他们最近安装了汽车之家和车易等应用程序,并在过去两个月中访问了该品牌或同一品牌的4S商店。

奥罗拉线索(Aurora Clue)可以筛选出该品牌4S店所在城市的这部分人群,并通过整个媒体与之进行准确的联系。

借助大数据“黑色技术”,4S店将提高识别和接触潜在买家的效率。实际结果表明,极光线索到单一线索的转换成本仅为行业平均水平的50%左右,值得所有4S门店运营商去尝试。